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保險行業大數據解決方案

基于海量公開數據、行業數據以及獨家對接官方權威數據,針對保險行業的業務場景,構建一套完善的防騙保反欺詐解決方案。幫助提升保險業務整體風控能力,減少潛在的資金損失。

行業風險

Industry Risk
  • 欺詐風險

    虛假申請,中介申請,花樣騙保

  • 市場風險

    競爭加劇,產品趨同,客戶流失

  • 管理風險

    代理人甄選,職業素養

解決方案

Solutions
欺詐風險
反欺詐核驗,從多個維度對申保人進行篩選。通過收集騙保用戶的行為習慣,建立模型,將申保用戶與模型比對,降低騙保風險。
市場風險
分析競品,收集流失用戶的行為,通過流失行為畫像,找到用戶流失的原因,從而更好的完善產品。
管理風險
根據代理人員業績數據、性別、年齡、入司前工作年限、其它保險公司經驗和代理人人員思維性向測試等,找出銷售業績相對最好的銷售人員的特征,優選高潛力銷售人員。通過大數據手段管理代理人,提高代理人的職業操守。

應用場景

Usage Scenarios
應用場景
申保前 基于企業內外部交易和歷史數據,建立預測模型,實時或準實時預測和分析欺詐等非法行為,包括醫療保險欺詐、公司財產險以及車險欺詐分析等。
客戶管理 基于客戶信息、險種信息、既往出險情況、銷售人員信息等多維數據,挖掘出影響客戶退?;蛐詰墓丶蛩?,建立行為分析模型,對客戶的退保概率或續期概率進行預測,找出高風險流失客戶,及時預警,制定挽留策略,提高保單續保率。
代理人管理 篩選優質代理人,將代理人和投保人聯合騙保的案件整理,分析騙保行為,提前預防代理人和投保人聯合作假的行為。
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